خوارزميات الفيسبوك لإظهار المنشورات

[الربح من الانترنت]

خوارزميات الفيسبوك لإظهار المنشورات



خوارزميات الفيسبوك هي مجموعة مِن البرمجيات و المعادلات الألية يستعملها الفيسبوك في قياس مدي جودة كل منشور يتم نشره علي الفيسبوك سواء عن طريق الحساب الشخصي أو صفحة أو جروب و سواء كان نوع المنشور صورة أو فيديو أو نص أو رابط لصفحة ويب و هذا بغرض عرض المنشور المناسب للزائر المناسب في الوقت المناسب و المكان المناسب مِن الصفحة الشخصية .

معايير إظهار المنشورات التي اعلن عنها الفيسبوك ( خوارزميات الفيسبوك )

في الواقع الفيسبوك لا يُفصح عن الخوارزميات التي يستخدمها في تصفية و ترتيب الأخبار إلا أنه يُشارك مسخدميه بعض الخطوط العريضة التي يعتمد عليها في برمجة و تحديث الخوارزميات الخاصة به .

معايير مؤتمر f8 2010 بعنوان EdgeRank

1- Affinity score

Affinity score تعني الإنجذاب أو الألف بين المستخدم و القصة أو الخبر الذي قام بنشرهِ أحد الأصدقاء أو إحدي الصفحات و يتم تحديد هذا الأمر بناءً علي التفاعل السابق بين المستخدم أو الصفحة المالكة للمنشور .

2- Edge weight

كلمة Edge تعني الخبر أو القصة أو المنشور المعروض و هذا العامل يقيس حجم الخبر و مدي إستحقاقه للظهور في الصفحة الشخصية الخاصة بمستخدم معين .

و في نطاق ذلك يدخل كلاً مِن نوع الخبر و هل هو صورة أم فيديو أم منشور نصي و مدي ملائمة ننوع الأخبار هذا للمستخدم المُستهدف .

كما يعتمد هذا علي مدي تفاعل المستخدمين الأخري مع هذا الخبر أو المنشور و هل هذا التفاعل عن طريق زر المشاركة أم الإعجاب أم التعليق .

3- Time Decay

Time Decay هي مدي أقدمية القصة أو الخبر مقارنةً بالوقت الذي قام فيه المستخدم بالدخول لحسابه فكلما كان المنشور أو الخبر أقدم كلما كانت فرصته أقل في الظهور بقائمة News feed للمستخدم المستهدف .

مِن الجدير بالذكر أن ما يجعل مِن هذا المكان معقداً للغاية هو أنه دائماً يوجد مستخدمون أخرون لا يزالوا يتفاعلوا مع هذا المنشور مما يعني أن عنصر الوقت أصبح أقل تاثيراً ، فمثلاً لو مر يوماً كاملاً علي منشور ما لأحد أصدقائك و لكن لا زال هذا المنشور حتي الأن يحصل علي إعجابات و تعليقات و مشاركات فمِن المرجح للغاية أن تري هذا المنشور عندما تدخل لحسابك أي أنه و كما سبق و ذكرت فإن عنصر الوقت أصبح أقل فاعلية .

[الربح من الانترنت]

خوارزميات الفيسبوك لإظهار المنشورات



خوارزميات الفيسبوك هي مجموعة مِن البرمجيات و المعادلات الألية يستعملها الفيسبوك في قياس مدي جودة كل منشور يتم نشره علي الفيسبوك سواء عن طريق الحساب الشخصي أو صفحة أو جروب و سواء كان نوع المنشور صورة أو فيديو أو نص أو رابط لصفحة ويب و هذا بغرض عرض المنشور المناسب للزائر المناسب في الوقت المناسب و المكان المناسب مِن الصفحة الشخصية .

معايير إظهار المنشورات التي اعلن عنها الفيسبوك ( خوارزميات الفيسبوك )

في الواقع الفيسبوك لا يُفصح عن الخوارزميات التي يستخدمها في تصفية و ترتيب الأخبار إلا أنه يُشارك مسخدميه بعض الخطوط العريضة التي يعتمد عليها في برمجة و تحديث الخوارزميات الخاصة به .

معايير مؤتمر f8 2010 بعنوان EdgeRank

1- Affinity score

Affinity score تعني الإنجذاب أو الألف بين المستخدم و القصة أو الخبر الذي قام بنشرهِ أحد الأصدقاء أو إحدي الصفحات و يتم تحديد هذا الأمر بناءً علي التفاعل السابق بين المستخدم أو الصفحة المالكة للمنشور .

2- Edge weight

كلمة Edge تعني الخبر أو القصة أو المنشور المعروض و هذا العامل يقيس حجم الخبر و مدي إستحقاقه للظهور في الصفحة الشخصية الخاصة بمستخدم معين .

و في نطاق ذلك يدخل كلاً مِن نوع الخبر و هل هو صورة أم فيديو أم منشور نصي و مدي ملائمة ننوع الأخبار هذا للمستخدم المُستهدف .

كما يعتمد هذا علي مدي تفاعل المستخدمين الأخري مع هذا الخبر أو المنشور و هل هذا التفاعل عن طريق زر المشاركة أم الإعجاب أم التعليق .

3- Time Decay

Time Decay هي مدي أقدمية القصة أو الخبر مقارنةً بالوقت الذي قام فيه المستخدم بالدخول لحسابه فكلما كان المنشور أو الخبر أقدم كلما كانت فرصته أقل في الظهور بقائمة News feed للمستخدم المستهدف .

مِن الجدير بالذكر أن ما يجعل مِن هذا المكان معقداً للغاية هو أنه دائماً يوجد مستخدمون أخرون لا يزالوا يتفاعلوا مع هذا المنشور مما يعني أن عنصر الوقت أصبح أقل تاثيراً ، فمثلاً لو مر يوماً كاملاً علي منشور ما لأحد أصدقائك و لكن لا زال هذا المنشور حتي الأن يحصل علي إعجابات و تعليقات و مشاركات فمِن المرجح للغاية أن تري هذا المنشور عندما تدخل لحسابك أي أنه و كما سبق و ذكرت فإن عنصر الوقت أصبح أقل فاعلية .