[اسلام العوامى]

	المشاركة الأصلية كتبت بواسطة walid roub

	الاستاذ وضاح العطار منذ سنتين تقريبا صمم شبكة عصبية وصمم له برنامج للتدريب للتوقع اتجاة العملة لساعة مستقبلية ( كان العمل قاصر علي اليورو دولار والباوند دولار)صالحة لمد 12 ساعة قادمة واقتبس من كلامة مايلي : استاذ وضاح العطار ((((المواصفات الفنية للشبكة العصبية لتوقع الأسعار المستقبلية : - تعتمد هذه الشبكة العصبية على أسعار الإغلاقات فقط لفريم الساعة . - عدد المدخلات كل مرة هو 240 مدخل وتمثل عشرة أيام تقريبا . - عدد قيم إغلاقات الساعات التي تتدرب عليها الشبكة هو 10000 قيمة إغلاق ساعة سابقة . - عدد المخرجات واحد فقط وهو السعر المتوقع لساعة مستقبلية . - عدد طبقات الشبكة ثلاث طبقات : طبقة المداخل - طبقة داخلية مخفية - طبقة المخرج . - عدد خلايا الطبقة المخفية ثلاثون خلية . - نوع الشبكة متعددة الطبقات ذات تغذية أمامية وخلفية . - نوع تابع التفعيل Sigmoidal .شرح أكثر : اعتمدت هذه الشبكة على قيم الإغلاق فقط ولم تعتمد على أي قيم مؤشر آخر . وببساطة هذا بسبب أن المؤشرات أصلا تعتمد على أسعار الإغلاقات نفسها . للشبكة كما قلنا طبقة مخفية داخلية واحدة ولا داعي لعدد أكبر من الطبقات المخفية فهي لن تعطي كفاءة أكبر للشبكة بل تزيد بشدة زمن التدريب بدون داعي يذكر . وجود هذه الطبقة هام جدا للشبكة لحصر أكبر عدد من الحلول الممكنة ومعرفتها .))) انا اردت فقط ان اوضح هذه المحاولة

،،،وهل نجح الاكسبيرت حينها او حافظ على نجاحة؟؟ ، وبالنسبة لاكسبيرت يعتمد على الاغلاقات فلن يحتاج الى تدريب حى ولكن استراتيجية ومؤشرات وعوامل اخرى كاعادة التسعير لبعض المنصات او مشاكل المنصة عموما تحتاج الى تدريب حى ، عموما انا معكم فى اى اقتراح تريدون تنفيذه ، ولتكن محاولة اما ناجحة او!!؟؟،،،

،،،تحياتى،،،

[اسلام العوامى]

	المشاركة الأصلية كتبت بواسطة walid roub

	الاستاذ وضاح العطار منذ سنتين تقريبا صمم شبكة عصبية وصمم له برنامج للتدريب للتوقع اتجاة العملة لساعة مستقبلية ( كان العمل قاصر علي اليورو دولار والباوند دولار)صالحة لمد 12 ساعة قادمة واقتبس من كلامة مايلي : استاذ وضاح العطار ((((المواصفات الفنية للشبكة العصبية لتوقع الأسعار المستقبلية : - تعتمد هذه الشبكة العصبية على أسعار الإغلاقات فقط لفريم الساعة . - عدد المدخلات كل مرة هو 240 مدخل وتمثل عشرة أيام تقريبا . - عدد قيم إغلاقات الساعات التي تتدرب عليها الشبكة هو 10000 قيمة إغلاق ساعة سابقة . - عدد المخرجات واحد فقط وهو السعر المتوقع لساعة مستقبلية . - عدد طبقات الشبكة ثلاث طبقات : طبقة المداخل - طبقة داخلية مخفية - طبقة المخرج . - عدد خلايا الطبقة المخفية ثلاثون خلية . - نوع الشبكة متعددة الطبقات ذات تغذية أمامية وخلفية . - نوع تابع التفعيل Sigmoidal .شرح أكثر : اعتمدت هذه الشبكة على قيم الإغلاق فقط ولم تعتمد على أي قيم مؤشر آخر . وببساطة هذا بسبب أن المؤشرات أصلا تعتمد على أسعار الإغلاقات نفسها . للشبكة كما قلنا طبقة مخفية داخلية واحدة ولا داعي لعدد أكبر من الطبقات المخفية فهي لن تعطي كفاءة أكبر للشبكة بل تزيد بشدة زمن التدريب بدون داعي يذكر . وجود هذه الطبقة هام جدا للشبكة لحصر أكبر عدد من الحلول الممكنة ومعرفتها .))) انا اردت فقط ان اوضح هذه المحاولة

،،،وهل نجح الاكسبيرت حينها او حافظ على نجاحة؟؟ ، وبالنسبة لاكسبيرت يعتمد على الاغلاقات فلن يحتاج الى تدريب حى ولكن استراتيجية ومؤشرات وعوامل اخرى كاعادة التسعير لبعض المنصات او مشاكل المنصة عموما تحتاج الى تدريب حى ، عموما انا معكم فى اى اقتراح تريدون تنفيذه ، ولتكن محاولة اما ناجحة او!!؟؟،،،

،،،تحياتى،،،